Výzkumné metody ve vývojové psychologii

Pochopení rámců používaných k testování hypotézy

Existují různé metody výzkumu , každý s jeho specifickými výhodami a nevýhodami. Ten, který si vybere vědec, závisí do značné míry na cíli studie a povaze zkoumaného jevu.

Návrh výzkumu poskytuje standardizovaný rámec pro testování hypotézy a vyhodnocení, zda byla hypotéza správná, nesprávná nebo nejednoznačná.

Dokonce i když je tato hypotéza nepravdivá, může výzkum často poskytnout pohledy, které se mohou ukázat jako cenné nebo mohou přesunout výzkum zcela novým směrem.

Existuje řada různých způsobů, jak provádět výzkum. Zde jsou nejčastější.

Průřezový výzkum

Průřezový výzkum zahrnuje pohledu na různé skupiny lidí se specifickými vlastnostmi. Například výzkumný pracovník by mohl zhodnotit skupinu mladých dospělých a porovnat odpovídající údaje ze skupiny starších dospělých.

Přínosem tohoto typu výzkumu je, že může být provedeno poměrně rychle; data výzkumu jsou shromážděna ve stejném okamžiku. Nevýhodou je, že výzkum má za cíl vytvořit přímou souvislost mezi příčinou a účinkem. To není vždycky tak snadné. V některých případech mohou existovat zmatené faktory, které přispívají k účinku.

Za tímto účelem může průřezová studie naznačovat šance na efekt, který se vyskytuje jak z hlediska absolutního rizika (pravděpodobnost, že se něco stane během určitého časového období), tak i relativního rizika (pravděpodobnosti, že se něco stane v jedné skupině ve srovnání jinému).

Podélný výzkum

Podélný výzkum zahrnuje studium stejné skupiny jedinců po delší dobu. Data jsou shromažďována na začátku studie a opakovaně se shromažďují v průběhu studia. V některých případech může podélná studie trvat několik desetiletí nebo být otevřená.

Jedním z takovýchto příkladů je Termanova studie nadaných, která začala v roce 1920 a pokračuje až do tohoto dne.

Výhodou tohoto longitudinálního výzkumu je, že umožňuje vědcům sledovat změny v čase. Naproti tomu je jednou ze zjevných nevýhod nákladů. Vzhledem k nákladům na dlouhodobou studii mají tendenci být omezeny buď na menší skupinu subjektů, nebo na užší pole pozorování.

Při odhalení je obtížné použít longitudinální studie pro větší populaci. Dalším problémem je, že účastníci mohou často upustit od studia, zmenšovat velikost vzorku a relativní závěry. Navíc, pokud se v průběhu studia změní některé vnější síly (včetně ekonomiky, politiky a vědy), mohou výsledky ovlivňovat způsobem, který výrazně zkresluje výsledky.

Viděli jsme to se studiem Terman, kde byla korelace mezi IQ a úspěchem oslabena takovými soustražnými silami, jako byla Velká deprese a druhá světová válka (která omezila vzdělání) a genderová politika čtyřicátých a padesátých let (což omezilo profesionální vyhlídky ženy) .

Korelační výzkum

Korelační výzkum má za cíl určit, zda má nějaká proměnná měřitelnou souvislost s jinou.

V tomto typu neperimentální studie se výzkumníci zaměřují na vztahy mezi těmito dvěma proměnnými, ale nepředstavují proměnné samotné. Namísto toho shromažďují a vyhodnocují dostupné údaje a nabízejí statistický závěr.

Vědci mohou například zvážit, zda akademický úspěch v základních školách vede k tomu, že v budoucnu budou mít lépe placené zaměstnání. Zatímco výzkumníci mohou shromažďovat a vyhodnocovat data, nemají manipulovat s žádnou z těchto proměnných.

Korelační studie je užitečná, pokud nemáte možnost manipulovat s proměnnou, protože je to buď nemožné, nepraktické nebo neetické.

Zatímco byste například mohli podat zprávu o tom, že žijete v hlučném prostředí, je méně efektivní na pracovišti, bylo by nepraktické a nepřiměřené umělou injekci této proměnné.

Korelační výzkum má jasně své omezení. Zatímco to může být použito k identifikaci asociace, to nemusí nutně naznačovat příčinu pro efekt. Jen proto, že dvě proměnné mají vztah, neznamená, že změny v jednom ovlivní změnu v jiné.

Experimentování

Na rozdíl od korelačního výzkumu zahrnuje experimentování jak manipulaci, tak měření proměnných . Tento model výzkumu je nejvíce vědecky přesvědčivý a běžně používaný v medicíně, chemii, psychologii, biologii a sociologii.

Experimentální výzkum využívá manipulaci k pochopení příčiny a následku při odběru vzorků subjektů. Vzorek se skládá ze dvou skupin: experimentální skupiny, v níž je zavedena proměnná (jako je lék nebo léčba) a kontrolní skupina, u které se proměnná nevyskytuje. Rozhodování skupin vzorků lze provést několika způsoby:

Zatímco statistická hodnota experimentální studie je robustní, je jedním z hlavních nedostatků potvrzující zkreslení . Právě tehdy, když touha vyšetřovatele publikovat nebo dosáhnout jednoznačného výsledku, mohou interpretace sklouznout, což vede k falešně pozitivnímu závěru.

Jedním ze způsobů, jak se tomu vyhnout, je provedení dvojitě slepé studie, ve které ani účastníci, ani výzkumní pracovníci nevědí, která skupina je kontrolou. Dvojitě slepá randomizovaná kontrolovaná studie (RCT) je považována za zlatý standard výzkumu.