V psychologických experimentech popisuje selektivní opotřebení tendenci některých lidí s větší pravděpodobností vynechat studium než jiní. Tato tendence může ohrozit platnost psychologického experimentu.
Když jsou data shromážděna ve dvou nebo více bodech v průběhu experimentu, přirozeně budou lidé, kteří začnou studium, ale pak zjistí, že nemohou pokračovat.
Vynechání studie může nastat z mnoha různých důvodů a může se vyskytnout jak v experimentálním, tak i v pozdějším provedení.
Je důležité poznamenat, že selektivní útlum neznamená, že určití lidé pravděpodobně přestanou studovat. Namísto toho to jednoduše znamená, že lidé mají tendenci opustit experiment z různých důvodů.
Příčiny
Hlavní důvody, proč lidé opouštějí výzkumné studie, jsou někdy označováni jako čtyři M:
- Motivace: Někdy lidé prostě ztrácejí motivaci pokračovat v experimentu. Oni se znudí a ztrácejí zájem nebo najdou další věci, které upřednostňují.
- Mobilita: V ostatních případech se lidé pohybují mimo oblast a prostě už nejsou schopni pokračovat ve studiu z geografických důvodů. To platí zejména při longitudinálních studiích . Když se vědci pokusí lokalizovat původní účastníky, mohou zjistit, že se mnozí pohybovali a nemohli být nalezeni.
- Nemocnost: Nemoci mohou také bránit lidem v tom, aby se účastnili výzkumu, a mohou je vést k tomu, že přestanou studovat. Účastníci mohou zaznamenat krátké epizody nemoci, které jim brání v účasti na kritických bodech studie, zatímco jiní by mohli vyvinout závažná onemocnění nebo relapsy závislosti, které by zabránily další účasti.
- Úmrtnost: Nakonec účastníci někdy předtím, než skončí výzkumné studie, ustoupí. To platí zejména pro longitudinální studie zaměřené na stárnoucí dospělé.
Odstraňování záblesků
Zatímco selektivní vyčerpání neznamená, že určité typy účastníků pravděpodobně upustí od studia, může způsobit vyčerpání výzkumu, když se lidé, kteří předčasně opustí studium, zásadně liší od těch, kteří zůstávají ve studii.
Když k tomu dojde, vědci skončí s finální studijní skupinou, která se zcela liší od původního vzorku. Kvůli rozdílu mezi původním vzorkem a konečnou skupinou účastníků může něco, co je známo jako zkreslení útlumu, ovlivnit výsledky studie.
Je však důležité si uvědomit, že pokud neexistují žádné systematické rozdíly mezi těmi, kteří dokončují studium, a těmi, kteří opouštějí práci, výsledky nebudou ovlivněny předpojatostí.
Ohrožení platnosti
Když určitá skupina osob vynechá ze studie, může zhoršení platnosti výsledků také ovlivnit očištění. Protože konečná skupina účastníků již přesně neodráží původní reprezentativní vzorek , výsledky nelze generalizovat pro větší populaci.
Představte si, že výzkumníci dělají longitudinální studii o tom, jak kardiální cvičení ovlivňuje kognitivní fungování lidí ve věku. Studenti začnou studovat sběr dat z reprezentativního vzorku dospělých ve středním věku ve věku od 40 do 45 let. Během příštích několika desetiletí výzkumníci nadále pravidelně shromažďují údaje o aerobní kondici a kognitivním fungování svého původního vzorku.
Selektivní odření se přirozeně vyskytne se studií, která se objevuje po tak dlouhou dobu. Někteří účastníci se přestěhují, někteří ztratí zájem, někteří trpí nemocí a někteří dokonce ustoupí.
Ale co když se určité skupiny jednotlivců stávají náchylnějšími k selektivnímu opotřebení? Předpokládejme, že vdovci mají tendenci odejít z studia častěji než ti, kteří mají pozůstalou manželku. Vzhledem k tomu, že v konečném vzorku chybí údaje z této skupiny, již nemusí odrážet tendence, které existují v celkové populaci jako celku, ohrožovat vnější platnost studie a složité výsledky zobecnit na celé populaci.
Interní platnost může být také problémem, jelikož existují různé míry otřesů mezi kontrolními skupinami a experimentálními skupinami . Pokud by vědci prováděli experiment na léčbu úzkosti, výsledky studie by mohly být zkresleny, pokud by lidé v experimentální skupině vynechali vyšší míru než pacienti v kontrolní skupině.
Zvažte například, zda je tato míra otřesů způsobena úzkostí, která zabraňuje účastníkům dokončit studium. Vzhledem k tomu, že experimentální skupina zahrnuje vyšší podíl jedinců, kteří prospěch z léčby, výsledky budou zaujaté a naznačují, že léčba byla možná účinnější než skutečně.
> Zdroje:
Heckman, JJ (1979). Odchylka výběru vzorků jako chyba specifikace. Econometrica, 47, str. 153-161.
Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Odstraňování záblesků. Publikace fakulty, Katedra dětských, mládežnických a rodinných studií. Papír 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/