Provádění prvního psychologického experimentu může být dlouhým, komplikovaným a zastrašujícím procesem. To může být obzvlášť matoucí, pokud si nejste úplně jisti, kde začít a jaké kroky je třeba podniknout. Stejně jako ostatní vědy používá psychologie vědeckou metodu a zakládá závěry na základě empirických důkazů. Při provádění experimentu je důležité dodržovat pět základních kroků vědecké metody:
- Zeptejte se na otázku, kterou lze vyzkoušet
- Navrhněte studii a sbírejte data
- Analyzujte výsledky a dospějte k závěrům
- Sdílejte výsledky s vědeckou komunitou
- Replikujte výsledky
Tyto pět kroků slouží jako obecný obrys celého procesu. Pokračujte v čtení kliknutím na níže uvedený odkaz, abyste získali více informací o deseti krocích, které byste měli sledovat při provádění experimentu s psychologií.
1 - Najděte výzkumný problém nebo otázku
Výběr výzkumného problému může být jedním z nejnáročnějších kroků. Koneckonců, existuje tolik různých témat, která byste se mohli rozhodnout prošetřit. Máte nápad? Zvažte některou z následujících možností:
- Vyzkoušejte všeobecně uznávanou víru. Lidová psychologie je dobrým zdrojem nezodpovězených otázek, které mohou sloužit jako základ pro psychologický výzkum. Například, mnoho lidí se domnívá, že zůstat celou noc, aby se stlačili na velkou zkoušku, může skutečně ublížit testování. Mohli byste provést studii, ve které porovnáte testovací skóre studentů, kteří zůstali celou noc studovat, oproti počtu studentů, kteří před zkouškou dostali plný noční spánek.
- Přezkoumejte psychologickou literaturu. Publikované studie jsou skvělým zdrojem nezodpovězených výzkumných otázek. V mnoha případech si autoři dokonce všimnou potřebu dalšího výzkumu. Najděte publikovanou studii, kterou považujete za zajímavou, a pak přidejte několik otázek, které vyžadují další průzkum.
- Přemýšlejte o každodenních problémech. Existuje mnoho praktických aplikací pro výzkum psychologie. Prozkoumejte různé problémy, které vy nebo ostatní čelíte každý den a pak zvážíte, jak byste mohli hledat potenciální řešení. Můžete například prozkoumat různé strategie memorování, abyste zjistili, které metody jsou nejúčinnější.
2 - Operační definování vašich proměnných
Proměnné jsou vše, co by mohlo ovlivnit výsledek vaší studie. Pracovní definice popisuje přesně, jaké jsou proměnné a jak jsou měřeny v kontextu vaší studie. Například pokud byste prováděli studii o dopadu deprese spánku na jízdní výkon, bylo by nutné operativně definovat, co tím myslíte tím, že se týká deprivace spánku a výkonu jízdy .
V tomto příkladu byste mohli definovat deprivaci spánku, protože v noci budete mít méně než sedm hodin nočního spánku a definovat jízdní výkonnost podle toho, jak úspěšně se účastní řidičského testu.
Jaký je účel funkčně definovatelných proměnných? Hlavním účelem je ovládání. Tím, že rozumíte tomu, co měříte, můžete jej řídit tím, že variabilní konstantu držíte mezi všemi seskupeními nebo manipulujete s ním jako nezávislou proměnnou .
3 - Vyvolejte hypotézu
Dalším krokem je vytvoření testovatelné hypotézy, která předpovídá, jak jsou provozně definované proměnné příbuzné. V našem příkladu v předchozím kroku by naše hypotéza mohla být: "Studenti, kteří jsou spánkováni, budou mít horší výsledky než studenti, kteří nejsou spálených na zkoušce výkonu řízení".
Aby bylo možné zjistit, zda jsou výsledky studie významné, je nezbytné mít také nulovou hypotézu. Nulová hypotéza je předpověď, že jedna proměnná nebude mít žádnou souvislost s druhou proměnnou. Jinými slovy, nulová hypotéza předpokládá, že v našich experimentálních a kontrolních skupinách nedojde k žádnému rozdílu v účincích obou léčiv.
Předpokládá se, že nulová hypotéza je platná, dokud nebudou v rozporu s výsledky. Experimentátoři mohou buď odmítnout nulovou hypotézu ve prospěch alternativní hypotézy nebo neodmítnout nulovou hypotézu.
Je důležité si uvědomit, že neodmítnutí nulové hypotézy neznamená, že přijímáte nulovou hypotézu. Říkat, že přijímáte nulovou hypotézu, je naznačit, že je něco pravdivé jen proto, že jste proti němu nenalezli žádné důkazy. To představuje logický omyl, který je třeba ve vědeckém výzkumu vyhnout.
4 - Provést výzkum na pozadí
Jakmile vytvoříte testovatelnou hypotézu, je důležité věnovat nějaký čas nějakému výzkumu na pozadí. Co vědí vědci o vašem tématu? Jaké otázky zůstávají nezodpovězeny? Můžete se dozvědět o předchozím výzkumu vašeho tématu tím, že prozkoumáte knihy, články v časopisech, online databáze, noviny a webové stránky věnované vašemu tématu.
Důvody pro provedení základního výzkumu:
- Četba předchozího výzkumu vám pomůže lépe porozumět tomu, co se při vašem experimentu setkáte.
- Pochopení pozadí vašeho tématu poskytuje lepší základ pro vlastní hypotézu. Po důkladném přezkoumání literatury můžete zvolit změnu vlastní hypotézy.
- Průzkum na pozadí vám také umožňuje vysvětlit, proč jste se rozhodli prozkoumat konkrétní hypotézu a vysvětlit, proč si téma zasluhuje další zkoumání.
Když prozkoumáte historii svého tématu, nezapomeňte si opatrně uvést poznámky a vytvořit pracovní bibliografii vašich zdrojů. Tyto informace budou cenné, když začnete psát výsledky experimentu.
5 - Vyberte experimentální návrh
Po provedení průzkumu a dokončení hypotézy je dalším krokem vyvinout experimentální design. Existují tři základní typy návrhů, které můžete využít. Každý má své vlastní silné a slabé stránky.
- Preexperimentální vzory: Tento typ experimentálního návrhu nezahrnuje kontrolní skupinu. Jedna skupina účastníků je studována a neexistuje srovnání mezi skupinou léčených a kontrolní skupinou. Mezi příklady předběžných experimentů patří případové studie (jedna skupina podstoupí léčbu a výsledky jsou měřeny) a studie před zkouškou / po testech (jedna skupina je testována, podává se k ní léčba a poté se znovu testuje).
- Kvazi-experimentální vzory: Tento typ experimentálního návrhu zahrnuje kontrolní skupinu, ale návrh neobsahuje náhodný výběr.
- Pravdivé experimentální návrhy: Skutečný experimentální návrh zahrnuje oba prvky, které předpaměťové návrhy a kvazi-experimentální návrhy chybí na jejich vlastní - kontrolní skupiny a náhodné zařazení do skupin.
6 - Standardizujte postupy
Aby bylo možné dospět k legitimní závěrce, je nezbytné srovnávat jablka s jablky. Každý účastník v každé skupině musí obdržet stejnou léčbu za stejných podmínek. Například v naší hypotetické studii o účincích deprivace spánku na jízdní výkonnost musí být řidičský test podán každému účastníkovi stejným způsobem. Jízdní jízda musí být stejná, překážky musí být stejné, a daný čas musí být stejný.
7 - Zvolte své účastníky
Kromě zajištění toho, aby zkušební podmínky byly standardizovány, je také nezbytné zajistit, aby byl váš tým účastníků stejný. Jsou-li jednotlivci ve vaší kontrolní skupině (ti, kteří nejsou spánkováni), jsou to amatérští závodní autoři, zatímco experimentální skupina (ti, kteří jsou spánkováni) jsou všichni lidé, kteří si nedávno získali řidičské oprávnění, váš experiment nebude mít standardizaci .
Při výběru objektů existuje řada různých technik, které můžete použít. Jednoduchý náhodný vzorek zahrnuje náhodnou volbu počtu účastníků ze skupiny. Stratifikovaný náhodný vzorek vyžaduje náhodný výběr účastníků z různých podskupin populace. Tyto podmnožiny mohou zahrnovat charakteristiky, jako je zeměpisná poloha, věk, pohlaví, rasa nebo socioekonomický stav.
8 - Proveďte testy a shromažďujte data
Po výběru účastníků máte další kroky k provedení testů a shromažďování dat. Před provedením testů však existuje několik důležitých obav, které je třeba řešit. Za prvé, musíte si být jisti, že vaše testovací postupy jsou etické. Obecně budete muset získat povolení k provádění jakéhokoli testování s lidskými účastníky tím, že podrobnosti o vašem experimentu předloží školní institucionální hodnotící komisi , někdy označované jako "Výbor pro lidské subjekty".
Poté, co získate souhlas od IRB vaší akademické instituce, budete muset každému účastníkovi předložit informační formuláře. Tento formulář obsahuje informace o studii, údaje, které budou shromážděny a jak budou výsledky využívány. Formulář také dává účastníkům možnost kdykoli odebrat studium.
Jakmile je tento krok dokončen, můžete začít spravovat zkušební postupy a shromažďovat data.
9 - Analyzujte výsledky
Po shromažďování dat je čas analyzovat výsledky experimentu. Výzkumníci využívají statistiky k určení, zda výsledky studie podporují původní hypotézu a zda výsledky jsou statisticky významné. Statistická významnost znamená, že výsledky studie pravděpodobně nenastaly náhodou.
Typy statistických metod, které používáte k analýze dat, závisí převážně na druhu dat, které jste shromáždili. Pokud používáte náhodný vzorek větší populace, budete muset použít inferenční statistiky. Tyto statistické metody vyvozují závěry o tom, jak se výsledky vztahují k obyvatelstvu. Protože děláte závěry na základě vzorku, musí se předpokládat, že bude existovat určitá míra chyb.
10 - Zapsat a sdílet své výsledky
Váš poslední úkol při provádění psychologického experimentu je sdělit výsledky. Sdílením experimentu s vědeckou komunitou přispíváte k znalostní bázi k danému tématu. Jedním z nejčastějších způsobů sdílení výsledků výzkumu je zveřejnění studie v peer-reviewed odborném časopise. Mezi další metody patří sdílení výsledků na konferencích, v kapitolách knih nebo v akademických prezentacích.
Ve vašem případě je pravděpodobné, že váš instruktor třídy očekává formální zápis experimentu ve stejném formátu, který je požadován v odborném časopise nebo v laboratorní zprávě :
- Titulní strana
- Abstraktní
- Úvod
- Metoda
- Výsledek
- Diskuse
- Reference
- Tabulky a obrázky
Slovo z
Navrhování a provádění experimentu s psychologií může být docela zastrašující, ale postupné rozbíjení postupů krok za krokem může pomoci. Nezáleží na tom, jaký typ experimentu se rozhodnete provést, vždy se ujistěte, že před začátkem zkontrolujte, prosím, u svého instruktora a vašeho institucionálního kontrolního orgánu školy.
> Zdroje:
> Martin, DW. Dělá experimenty s psychologií. Belmont, CA: Thompson Wadsworth; 2007.
> Nestor, PG, Schutt, RK. Metody výzkumu v psychologii. Boston: SAGE; 2015.