Definování náhodného vzorku

Jak se podskupiny subjektů používají pro výzkum

Pojem "náhodný vzorek" je hodně, když čtete o lékařském výzkumu. Pochopte tento termín, který vám pomůže interpretovat studie o zdraví, které narazíte ve zprávách, a lépe pochopit, jak mohou nebo nemusejí platit pro vás.

Jednoduše řečeno, náhodný vzorek je podskupina jedinců náhodně vybraných výzkumnými pracovníky, kteří reprezentují celou skupinu jako celek.

Cílem je získat vzorek lidí, kteří reprezentují větší populaci.

Pokud by například vědci měli zájem dozvědět se o používání alkoholu mezi vysokoškolskými studenty ve Spojených státech, větší populace (jinými slovy "zájmová skupina") by se skládala z každého dítěte na každé vysoké škole a univerzitě země. Bylo by prakticky nemožné pohovořit každý z těchto lidí, aby zjistili, zda pijí, jaké druhy alkoholu pijí, jak často, za jakých okolností, kolik (pivo nebo dva týdně versus dost, aby se dostalo intoxikace každému víkend) a tak dále. Namísto takového gargantuánského úkolu shromáždí vědci náhodný vzorek vysokoškolských studentů, aby reprezentovali celou populaci vysokoškolských studentů.

Jak výzkumníci vytvářejí náhodné vzorky

Náhodné vzorkování může být nákladné a časově náročné. Tento přístup ke shromažďování údajů pro výzkum však poskytuje nejlepší šanci sestavit nezaujatý vzorek, který je skutečně reprezentativní pro celou skupinu jako celek.

Vracíme-li se zpět do imaginární studie o užívání alkoholu mezi vysokoškolskými studenty, je zde náhodný výběr vzorků. Podle Národního centra pro statistiku vzdělávání (NCES) bylo přibližně 20,2 milionu studentů zapsáno na amerických vysokých školách a univerzitách v roce 2015, což je poslední dostupná statistika.

Tyto 20 milionů plus jednotlivců představují celkovou populaci, která má být studována.

Pro účely náhodného výběru této skupiny musí mít všichni studenti stejnou šanci být vybráni. Například vědci provádějící studii by měli zajistit, aby vzorka zahrnovala stejné procento mužů a žen jako větší populace. Podle statistik NČŠ je 11,5% z celkové populace vysokoškolských studentů žen a 8,7 milionů mužů. Vzorová skupina by měla odrážet stejný poměr žen k mužům.

Vedle pohlaví by výzkumníci chtěli projít stejným procesem i pro jiné charakteristiky - například rasu, kulturní pozadí, rok ve škole, sociálně-ekonomický status atd., V závislosti na konkrétním účelu studie. Pokud by například chtěli doma užívat alkohol mezi asijskými studenty, vytvořili by náhodný vzorek sestávající pouze z asijských studentů. Stejně tak, pokud by studie byla zaměřena na to, kolik studentů pít během týdne, vytvořili by dotazník nebo jinou metodu, jak najít jen děti, které pijí ve všední dny pro svůj výzkum.

Když si přečtete studie o zdraví založené na náhodném vzorku, pak si uvědomte, že zjištění nejsou založena na každé osobě v populaci, která vyhovuje určitým kritériím, ale na podskupině subjektů, které jsou vybrané, aby je zastupovaly.

To by mělo pomoci při studiu.

Zdroj:

Národní centrum pro statistiku vzdělávání. "Rychlá fakta: zpět do statistiky školy" 2015.