Metaanalýza se zaměřuje na více kvalifikací
Metaanalýza je v podstatě studiem o studiu. Používá se k získání integrovaného výsledku. Jinými slovy, výzkumník přezkoumává dříve publikované studie o tématu a poté analyzuje různé výsledky, aby získal obecné trendy ve studiích. Může být použit v psychologii , obecné lékařské praxi nebo podrobných studiích konkrétních onemocnění, stavů a léčby.
Proč je metaanalýza důležitá?
S novými studiemi z celého světa, které jsou neustále vydávány, je množství lékařského výzkumu k dispozici ohromující. To platí i pro ty nejzkušenější lékaře.
Meta-analýza je užitečná, protože je to revize navržená tak, aby shrnovala informace. Z toho vyplývá několik obecných zásad v tom, že metaanalýza:
- je prováděno systematicky
- splňuje určitá kritéria
- obsahuje soubor výsledků
- je založen na kvantitativní analýze
Přehled obsahuje důležité závěry a trendy, které ovlivňují budoucí výzkum, rozhodování tvůrců politik a způsob, jakým pacienti dostávají péči.
Hlavní cíle metaanalýzy
Jak víte, metaanalýza je souhrn integrovaných výsledků analyzovaných pro jejich rozdíly. Dalšími cíli tohoto typu klinického hodnocení jsou:
- Vyhodnoťte efekty v různých podskupinách účastníků.
- Vytvořte nové hypotézy, které budou inspirovat budoucí klinické studie.
- Překonat omezení malých velikostí vzorků.
- Stanovte statistickou významnost.
Meta-analýza "Zvyšuje" velikost vzorku
Jedním z důvodů, proč jsou metaanalýzy tak užitečné, je kvůli velmi častému problému napříč mnoha výzkumnými studiemi: malé velikosti vzorků.
Použití velké velikosti vzorku vyžaduje více zdrojů, včetně prostředků a personálu, než malá velikost vzorku.
Pokud jednotlivé výzkumné projekty neprohlíží významný počet subjektů, může být obtížné vyvodit spolehlivé a platné závěry.
Meta-studie pomáhají překonat problém malých velikostí vzorků, protože zkoumají více studií v téže oblasti.
Meta-analýza a stanovení statistické významnosti
Metaanalýzy mohou také napomoci při stanovení statistické významnosti ve studiích, které by jinak mohly mít konfliktní výsledky.
Když vezmete v úvahu mnoho studií najednou, zjištěná statistická významnost je mnohem větší než u jedné studie samotné. To je důležité, protože statistická významnost zvyšuje platnost všech pozorovaných rozdílů. To zvyšuje spolehlivost informací.
Výhody meta-analýzy
Metaanalýzy nabízejí řadu výhod oproti jednotlivým studiím. To zahrnuje větší statistickou sílu a větší schopnost extrapolovat k větší populaci. Jsou také považovány za důkazy.
Nevýhody metaanalýzy
Ačkoli výkonný výzkumný nástroj má metaanalýza nevýhody. Může být obtížné a časově náročné úsilí nalézt všechny vhodné studie, které je třeba prozkoumat. Metaanalýzy také vyžadují komplexní statistické dovednosti a techniky.
Proč je metaanalýza sporná
Zatímco vědci uznávají, že metaanalýza je účinným nástrojem, kontroverze spočívá v postupu, který hodnotitelé používají. Dodržování výše uvedených zásad je rozhodující pro vyvození platných a spolehlivých závěrů.
Odborníci varují, že dokonce i drobné odchylky od protokolu mohou vyvolat zkreslené a zavádějící výsledky. Navíc, jakmile jsou dokončeny a peer-reviewed, některé metaanalýzy byly prokázány jako nevhodné a neoprávněné.
Typy předpojatosti v meta-analýze
Zaujatá metaanalýza může způsobit zavádějící výsledky.
Tři hlavní typy předpojatosti jsou:
- Předpojatost publikace. Problémem je, že "pozitivní" studie pravděpodobně půjdou do tisku.
- Hledání zaujatosti. Hledání studií může vyvolat neúmyslně zaujaté výsledky. To zahrnuje použití neúplné sady klíčových slov nebo různých strategií pro vyhledávání databází. Použitý vyhledávač může být také faktor.
- Výběr zkreslení. Výzkumníci musí jasně definovat kritéria pro výběr z dlouhého seznamu možných studií, které mají být zahrnuty do metaanalýzy, aby zajistily nezaujaté výsledky.
> Zdroj:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-analýza: její silné stránky a omezení. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008, 75 (6): 431-9.